BI-Dashboards & KI-Datenchat für KMU | SaneTech Zum Inhalt springen

Leistung 04 · Daten & Insights

Aus Datenchaos wird eine Entscheidungs-Grundlage.

Drei Excel-Tabellen, drei verschiedene Wahrheiten. Wir konsolidieren Ihre Daten aus CRM, Buchhaltung, Shop und Sheets in einer DSGVO-konformen Datenbank, programmieren ein Live-BI-Dashboard für Ihre KPIs und ergänzen einen KI-Chat, der freie Fragen zu Ihren Geschäftszahlen in Sekunden beantwortet. Bis zu 68% der Daten liegen heute brach, wir machen sie nutzbar.

Bis zu 68%
der Geschäftsdaten in Unternehmen werden nie ausgewertet — verteilt auf Excel, Tools und Mailboxen.Quelle: Seagate / IDC, Rethink Data Report 2020 (1.500 Enterprises)
DSGVO-konformHosting in DeutschlandManaged Service

Das Problem

Die Zahlen liegen in 17 Tools verstreut. Niemand kennt die echte.

Ihre Daten leben in 17 verschiedenen Werkzeugen

Nur 11% der Mittelständler haben ein einheitliches Dokumenten-Management. Der Rest hat Insellösungen pro Abteilung, jede mit eigener Wahrheit. Eine konsolidierte Sicht auf das Unternehmen existiert nicht. Quelle: Bitkom Digital Office Index

Wissensarbeiter verbringen 30% ihrer Zeit mit Datensuche

Rund 2,5 Stunden pro Tag verbringen Wissensarbeiter damit, Daten zu finden und manuell aufzubereiten. Bei zehn Wissensarbeitern sind das 25 Stunden täglich, die nicht in Analyse oder Kundenarbeit fließen. Studie: IDC

Excel-Tabellen werden zur Schatten-IT

Jeder kennt sie: die quartalsweise per Hand gepflegte Steuerungs-Excel mit 14 Reitern und Formeln, die niemand mehr nachvollzieht. Sie wird zum kritischen Reporting-Instrument, ohne Audit-Log, ohne Backup, ohne Versions-Kontrolle.

Unsere Antwort

Wir holen Ihre Daten ab, wo sie heute liegen, und konsolidieren sie in einer Postgres-Datenbank in deutschem Hosting. Dazu programmieren wir ein maßgeschneidertes Dashboard für Ihre KPIs plus einen KI-Chat, der Ihre Fragen in normaler Sprache beantwortet, mit SQL als Beleg. Sie behalten Daten und Code.

So funktioniert's

Von der Analyse zum laufenden Betrieb — in drei Schritten

  1. 01

    Daten-Audit

    Wir setzen uns mit Ihrem Team zusammen und mappen welche Daten wo liegen — Excel, CRM, Shop, Buchhaltung, Stundenzettel. Welche Fragen sind heute blind? Welche KPIs steuern das Geschäft? Ergebnis: ein konkreter Daten-Modell-Vorschlag und priorisierte Use-Cases.

  2. 02

    Aufbau

    ETL über n8n in eine Postgres- oder Supabase-Datenbank in deutschem Hosting. Das Dashboard programmieren wir individuell auf Ihre KPIs zu, kein Vorlagen-Tool. KI-Layer optional über Anthropic Claude oder OpenAI für freie Fragen in natürlicher Sprache. DSGVO-konform, mit Zugriffskontrolle.

  3. 03

    Go-Live & Iteration

    Sanftes Onboarding mit Ihrem Team, monatlicher Review-Termin, neue Auswertungen on demand. Sie sehen wie das Dashboard genutzt wird und wir bauen die Fragen aus, die in der Praxis gestellt werden. Sie behalten den Code — kein Lock-in.

Anwendungsbeispiel

Ihr Dashboard. Plus KI-Chat für freie Fragen.

Beispiel-Dashboard für ein Multi-Channel-Unternehmen: KPI-Übersicht, Umsatz pro Kanal, Profitabilität nach Kunde. Plus die Möglichkeit, Ihre Daten direkt in natürlicher Sprache zu befragen. Alle Zahlen hier sind illustrativ, kein echter Mandant.

Umsatz MTD+12,4 %
187.420 €
vs. Vormonat
AOV+3,1 %
94,80 €
Ø Bestellwert
Deckungsbeitrag−1,8 pp
34,2 %
nach Adspend
Aktive Kunden+86
1.247
letzte 30 Tage
Umsatz · letzte 30 Tage
Tägliche Entwicklung

Anwendungsfälle

Vier Branchen, in denen Datenkonsolidierung und Reporting heute den größten Schmerz erzeugen — und in denen ein Dashboard plus KI-Layer den größten Hebel liefert.

Branche

Multi-Channel E-Commerce

Shopify sagt Umsatz X, Meta-Ads-Manager sagt Conversion-Wert Y, der Steuerberater rechnet mit Z — und keiner weiß welcher Kanal heute wirklich Geld bringt."

Marketing-ROI über alle Kanäle in einer Sicht.

  • Wöchentliche Channel-Performance ohne manuelle Excel
  • Ad-Budget-Entscheidungen auf Datenbasis statt Bauchgefühl
  • Customer LTV nach Kanal sichtbar — Reinvestment gezielt
  • Quartals-Reporting in Stunden statt Tagen
ShopifyStripeMetabasePostgreSQL
Branche

Produktion & Mittelstand-Industrie

Quartals-KPIs werden in einer 14-Reiter-Excel zusammengefriemelt — drei Tage Arbeit, fertig wenn die Zahlen schon zwei Wochen alt sind."

Auftragsbestand, Liefertreue und Material-Marge live im Blick.

  • Wöchentliche statt quartalsweise Steuerung
  • Margen-Risiken früh sichtbar, nicht erst beim Abschluss
  • Liefertreue pro Kunde mit Trends
  • Excel-Schatten-IT abgeschafft — eine Wahrheit
Microsoft Excel
PostgreSQL
Power BI
OpenAI
Branche

Agentur & Beratung — Profitabilitäts-Reporting

Sie wissen wer Ihr größter Kunde ist. Aber wer ist wirklich Ihr profitabelster — nach allen Stunden, allen Korrekturen, allen kostenlosen Folge-Terminen?"

Welche Kunden, Projekte und Mitarbeiter wirklich Geld bringen.

  • Echter Stunden-Deckungsbeitrag pro Kunde
  • Auslastungs-Engpässe früh erkennen
  • Projekt-Pricing auf Datenbasis statt Erfahrung
  • Toxische Kunden objektiv identifizieren
Toggl
SevDesk
ClickUp
Metabase
Branche

Multi-Standort-Dienstleister

Sechs Standorte, sechs Excel-Berichte, sechs unterschiedliche Definitionen von "Auslastung". Welcher Standort verliert eigentlich Geld?"

Standort-Vergleich auf einen Blick — wer rentiert sich, wer nicht.

  • Vergleichbare KPIs aller Standorte
  • Underperformance früh erkennen
  • Personal-Einsatz datenbasiert steuern
  • Standort-Leiter mit eigenem Dashboard-Login
Google SheetsPostgreSQLLooker StudioAnthropic

Integrationen

Über 500 Tools anschlussfähig — ohne Vendor-Lock-in

Wir verbinden Ihren bestehenden Stack. Was fehlt, ergänzen wir DSGVO-konform — mit Priorisierung deutscher Anbieter, wo es passt.

SaneTech

Auch Legacy-Systeme ohne offiziellen Connector binden wir per Custom-Integration an — das unterscheidet uns von reinen Zapier-/Make-Agenturen.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Kunden vor der Entscheidung wissen wollen.

Excel ist gut für einmalige Analysen, aber als Steuerungs-Instrument für ein Unternehmen ist es überfordert. Versionen, Formeln und Datenstände gehen verloren. Ein BI-Dashboard zieht die Zahlen automatisch aus Buchhaltung, CRM und Shop, lädt in Sekunden und ist für mehrere Nutzer:innen gleichzeitig live. Excel bleibt für Ad-hoc, das Dashboard übernimmt das wiederkehrende Reporting.

Praktisch alles mit API oder Datenbank-Zugang. Buchhaltung: DATEV, Lexoffice, sevDesk, Stotax, Sage. CRM: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Zoho, Folk, Attio. E-Commerce: Shopify, WooCommerce, Shopware, JTL, Plentymarkets, Amazon Seller Central. Marketing: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, Mailchimp, Brevo. Produktivität: Asana, ClickUp, Notion, Toggl, Harvest. Excel und Google Sheets bindet ein Konnektor automatisch an.

Für die meisten KMU reicht eine gut aufgesetzte PostgreSQL- oder Supabase-Datenbank völlig. Ein klassisches Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift) lohnt sich erst bei sehr großen Datenmengen und kostet ein Vielfaches. Wir starten schlank und skalieren, wenn das Volumen es verlangt.

Wir entwickeln das Dashboard maßgeschneidert für Ihre KPIs und Datenquellen. Kein White-Label-BI-Tool, sondern ein für Sie programmiertes Frontend auf einer DSGVO-konformen Datenbank in deutschem Hosting (Hetzner Frankfurt). Sie behalten Code und Datenmodell, kein Vendor-Lock-in. Den KI-Chat-Layer hosten wir mit Auftragsverarbeitungsvertrag und schicken nur Metadaten an das Modell, keine Klar-Daten Ihrer Kund:innen.

Die KI übersetzt Ihre Frage ("Welche Kunden zahlen länger als 30 Tage?") in eine SQL-Abfrage und zeigt Ihnen das generierte SQL als Beleg. Sie sehen also immer, wie die Antwort zustande kam. Bei klaren Fragen liegt die Trefferquote sehr hoch, bei unklaren fragt die KI zurück. Für kritische Reports bleibt das fest gebaute Dashboard die Quelle der Wahrheit, der KI-Chat ist für freie Ad-hoc-Fragen.

Ein erstes nutzbares Dashboard mit zwei bis drei Datenquellen läuft typisch in 3 bis 4 Wochen. In Woche 1 machen wir Daten-Audit und Datenmodell, in Woche 2 die ETL-Pipeline, in Woche 3 das Dashboard mit Ihren Kern-KPIs, in Woche 4 Tests und Team-Onboarding. Setups mit mehreren Standorten oder fünf und mehr Datenquellen brauchen 6 bis 8 Wochen. Den KI-Chat-Layer ergänzen wir meist nach dem ersten Produktiv-Monat.

Setup ab 6.500 € einmalig für ein erstes Dashboard mit 3 bis 5 Datenquellen. Komplexere Setups mit Multi-Standort-Reporting liegen bei 9.500 bis 15.000 €. Die Monatspauschale für Hosting, Wartung und laufende Anpassungen richtet sich nach Anzahl der Datenquellen, gewünschter Update-Frequenz und Komplexität der KPIs. Im Erstgespräch rechnen wir das gegen Ihren konkreten Reporting-Aufwand durch.

Ja. Sie bekommen Code, Datenmodell und eine kompakte Doku. Erweiterungen können Sie selbst vornehmen oder wir übernehmen sie im laufenden Service. Da wir das Dashboard für Sie programmieren, gibt es keine Lizenzfalle und keinen Vendor-Lock-in.

Noch Fragen? Sprechen Sie mit uns

Einstieg

Welche Frage könnten wir mit Ihren Daten heute beantworten?

30 Minuten Daten-Audit. Wir hören uns an, welche Reports heute manuell laufen, welche Frage Ihnen heute fehlt — und zeigen wie ein erstes Dashboard plus KI-Chat in 3-4 Wochen produktiv geht.

Kostenfrei und unverbindlich · Antwort innerhalb von 24 Stunden